DBA Junior & Analista de Datos PostgreSQL • SQL • Grafana • Power BI • AWS

Construyo bases de datos orientadas a rendimiento, monitoreo e insights. Actualmente desarrollo GreenhouseMarket, un entorno realista de PostgreSQL con tuning (EXPLAIN ANALYZE), índices estratégicos, vistas BI y métricas en vivo con Prometheus + Grafana. Paralelamente curso el Bootcamp de Data Analytics de Unicorn Academy, cuyos trabajos prácticos y dashboards estarán disponibles en una sección dedicada.

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PostgreSQL Grafana Prometheus Power BI AWS

Monitoreo en Tiempo Real

PostgreSQL monitoreado con Grafana y Prometheus para métricas de rendimiento y salud del sistema.

Capturas reales del entorno: Grafana, modelo y stack.

Proyectos

Más detalles muy pronto

GreenhouseMarket comenzó como un sandbox y fue creciendo hasta convertirse en un stack end-to-end de datos en PostgreSQL. Modelé el esquema, construí la base y añadí un generador de datos parametrizable que me permite crear escenarios con millones de filas, estacionalidad y distribución de ventas realista. Con eso puedo estudiar el impacto de la carga en CPU/IO, memoria y autovacuum, validar configuraciones y comparar planes de ejecución. Pruebo índices (simples, compuestos, parciales y por rangos), mido mejoras con EXPLAIN ANALYZE y observo todo con Prometheus + Grafana. Finalmente, sobre las vistas “BI-ready”, construyo dashboards de clientes, facturación y devoluciones que reflejan situaciones de negocio reales. Iré publicando casos, comparativas “antes/después” y aprendizajes a medida que avanza el testing. Elige una sección para ver los detalles:

DBA · Monitoreo

Prometheus + Grafana

Paneles con latencia, TPS/QPS, locks y estado de autovacuum. Incluye prueba controlada con pgbench.

postgres_exporter
KPIs y picos de carga
Capturas reales 2×2

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Performance

Indexación & Tuning

EXPLAIN ANALYZE, índices simples/compuestos y parciales, bitmap scans y casos reales.

Lectura de planes
Comparativas Seq vs Index Scan
Optimización de queries

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Analítica

BI · Dashboards & Analytics

KPIs de ventas, productos, márgenes y estacionalidad conectados a la base.

Segmentación por tienda y campañas
Insights “BI-ready”
Publicación web (coming soon)

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Progreso del proyecto

BitBunkerHQ se publica por etapas. Compartiré avances técnicos y casos de tuning reales. Estos son los hitos actuales:

Modelo y datos (PostgreSQL)70%

Monitoreo Prom/Grafana60%

Vistas BI & Power BI40%

Stack

PostgreSQL SQL Prometheus Grafana Power BI AWS

Objetivo: demostrar dominio end-to-end, desde administración y tuning de bases hasta analítica y visualización.

Sobre mí

Soy Fede Valenti. DBA Junior y Analista de Datos en formación continua. Me interesa el rendimiento de las bases y cómo se traducen en valor para el negocio. Vengo del mundo del soporte técnico e infraestructura (AWS), lo que me da una visión completa del sistema.

Trabajo con foco en buenas prácticas, documentación clara y aprendizaje aplicado. En BitBunkerHQ comparto el camino: qué hago, por qué lo hago y cómo lo mido.